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소수의 마케팅 팀이 AI를 도구로 더 확실하게 일을 해내는 방법.
실무 인사이트와 실제 케이스 스터디까지 아낌없이 풀어냅니다.
광고비 대비 효율이 계속 떨어지고 고객획득비(CAC)만 오르던 D2C 식품 브랜드가, 현장 진단부터 통합 데이터 시스템·마케팅 엔진 이식까지 거쳐 CAC를 3.1만→1.2만원으로 낮추고 통합 ROAS 1,080%를 만든 실제 도입 사례입니다.
브랜딩 콘텐츠와 퍼포먼스 콘텐츠를 나누는 법조차 몰라 감으로 따라 하던 뷰티·건기식 브랜드가, OSMU 기반 콘텐츠 마케팅 엔진으로 오가닉·UGC 발행을 주 5건에서 30건+로 늘리고 성과 기반 조직 문화까지 만든 실제 도입 사례입니다.
세일즈 퍼널로 들어오는 데이터가 전부 이탈하던 B2B 서비스 기업이, 웹사이트·SEO/GEO부터 통합 데이터 시스템과 B2B 세일즈 엔진까지 순서대로 다지며 월 리드 76→142건, 리드 전환율 8.2→12.4%, 리드당 비용을 5.2만→2.85만원으로 만든 실제 도입 사례입니다.
신규 B2B 웹사이트 오픈 직후 진행한 SEO·GEO 작업 전 과정 공개. FRISAT이 AI 마케팅 시스템으로 진단부터 90일 로드맵까지 실행한 방법. 30분 무료 진단.
마케터 3명(인턴 포함)으로 주 2건이던 콘텐츠 발행을 6개 채널 주 15건+로 늘린 B2B 마케팅 자동화 사례. 통합 데이터 OS와 콘텐츠 자동화 시스템을 어떻게 구축했는지 실제 과정을 정리했습니다.
마케팅 1~3인 팀이 AI 자동화로 3인 몫을 해내는 구체적 방법. FRISAT의 인하우스 AI 마케팅 시스템 관점에서 정리했습니다.
마케팅 자동화 시작 방법을 4단계로 정리한 도입 가이드. 무엇을 먼저 자동화하고 어떻게 확장할지 실무 관점에서 안내합니다.
마케팅 대행사와 인하우스 AI 시스템을 비용·노하우 축적·확장성 관점에서 비교하고, 우리 팀에 맞는 선택 기준을 제시합니다.
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팀 현황을 듣고, 가장 적합한 AI 도입 방향을 공유드립니다.
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